MeshScraper — l’audit SEO du maillage interne
Plutôt que payer 100–500 €/mois un outil trop générique, j’ai codé le mien — graphe interactif et score /100.
En bref
Outil d’audit SEO du maillage interne : crawl intelligent, graphe interactif Canvas, score de maillage /100, suggestions de liens par analyse TF-IDF et exports CSV / HTML / PNG.
Le défi
Les outils d’audit SEO existants étaient soit trop chers (100–500 €/mois), soit trop génériques. Plutôt que payer, j’ai construit le mien — centré sur la visualisation du maillage interne dans le corps de texte.
Mon rôle
Produit personnel de A à Z : conception, backend Python, visualisation D3 et architecture Docker.
La solution développée
- Frontend Vanilla JS + D3.js (Canvas)
- Backend Python 3.13 avec FastAPI et httpx async
- Analyse sémantique TF-IDF avec scikit-learn
- Distinction liens de navigation vs liens de contenu
- Score de maillage /100 sur 5 axes
- 7 types d’alertes SEO automatiques
- Architecture Docker stateless (Gunicorn + Uvicorn)
Un projet dans le même esprit ?
CRM sur-mesure, plateforme web ou automatisation — parlons de ce que je peux construire pour vous.
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